✅【你將學到什麼？】
🔍 資料探索與清理技巧：熟悉資料處理流程，為後續分析打好基礎
🐍 Python 實戰開發：從基礎語法到網頁爬蟲、API 串接與自動化工具
📊 互動式資料視覺化：使用 Matplotlib、Seaborn、Plotly 呈現數據故事
📈 資料分析邏輯與實務應用：掌握分析流程與關鍵指標解讀
🤖 AI 影像辨識技術 YOLO 實作：結合 AI 與視覺資料打造智能應用
✨ 生成式AI應用實戰：運用 ChatGPT、MidJourney 強化圖文創作與邏輯思維
🔎 SEO與網路分析基礎：掌握關鍵字策略與行銷數據追蹤
🌐 前端互動介面設計：HTML / CSS / JavaScript 打造簡易互動平台
💼 模擬專案與履歷加值：產出作品集，提升就業競爭力

📚【課程內容架構】
第一階段｜數據處理與基礎程式能力（Python）
Python 開發環境建置
資料型態與流程控制
資料清理與處理（Pandas / NumPy）
網頁爬蟲（Requests / BeautifulSoup / Selenium）
API 串接與資料儲存（JSON / CSV / SQLite）

第二階段｜資料視覺化與分析邏輯
Matplotlib / Seaborn / Plotly 實作圖表
描述性統計與關聯分析
分群（Clustering）與關聯規則（Apriori）概念
資料分析實戰案例：電商數據、社群數據分析

第三階段｜AI 技術應用實務
生成式 AI 應用（ChatGPT、MidJourney、AutoGPT）
自然語言處理（NLP）基礎概念
圖像辨識與物件偵測（YOLOv5 / OpenCV）
建立 AI 圖像應用專案（如：簡易人臉辨識系統）

第四階段｜整合應用與求職準備
SEO 與網站資料追蹤（Google Trends、GA）
專案製作：從資料收集到 AI 展示頁面
學習歷程整理與作品集建立
履歷健檢與模擬面試指導
就業媒合與面試推薦