背景大綱
本課程將帶你深入 AI Agent 開發，從 LLM 基礎 到 企業級智能應用整合，全面掌握 GPT-4 及最新 AI 技術。課程涵蓋 Transformer 架構（Google 於 2017 年提出）、GPT-4 強化推理能力、Prompt Engineering 進階技術、RAG 增強檢索，讓 AI 更準確回應複雜問題。我們將實作 智能業務助理、數據分析 Agent、客服 AI，結合 自動化爬蟲、知識檢索、上下文優化 等技術，打造真正能解決企業需求的 AI 應用。此外，你將學習 多 Agent 協作架構，理解 GPT-4、ChatGPT、Claude 等 AI 模型的運作原理，並透過 企業級實戰案例，掌握 AI 在數據決策、自動化工作流 等領域的應用。
人工智慧代理(AI Agent)的現狀與未來
人工智慧代理（AI Agent）正在引領新一波技術變革，從 ChatGPT、AutoGPT 到 Google DeepMind 的智能體，它們已經能夠自主學習、規劃任務，甚至與其他 AI 合作執行複雜指令。現在，AI Agent 不僅僅是聊天機器人，而是能夠自動決策、資料檢索、內容生成，甚至在 金融交易、企業決策、軟體開發 等領域發揮關鍵作用。
未來，隨著 多 Agent 協作、強化學習、RAG（檢索增強生成） 技術的發展，AI 代理將變得更加自主與智慧。例如，企業可部署 AI Agent 來自動分析市場數據、生成報告，甚至協助銷售與客服，而 開發者也能透過 AI Agent 自動化編寫程式碼，優化軟體開發流程。
為什麼選擇這門課
● 從0到企業級應用的完整旅程：
快速重點掌握 LLM、AI Agent，透過實戰項目構建個人作品集。
● 最新技術棧整合：
實作 RAG、Agent、爬蟲技術，掌握 LangGraph、LlamaIndex 等框架。
● 實用性極強的技能培養：
15 個實戰應用 + 50+ 練習，強化 AI 開發與應用能力。
● 差異化競爭優勢：
學習多 Agent 協作，掌握企業級 AI 架構與自動化數據處理。
● 職業發展加速器：
打造 AI 開發競爭力，對接企業需求，提升職業價值。
● 強大的學習支持：
提供詳細講義、代碼示例與技術指導，確保高效學習。
課程大綱
LLM基礎與RAG入門
1. LLM基礎架構與原理
2. Prompt Engineering進階技術
3. RAG基礎與實作
RAG進階技術實戰
1. 進階檢索技術
2. 上下文優化與壓縮
3. 可靠性與可解釋性
AI Agent系統開發
1. 基礎Agent架構與開發
2. 專業領域Agent開發
3. 多Agent協作系統
自動化數據獲取與處理
1. FireCrawl爬蟲框架
2. 智能數據處理
3. 特殊數據源處理
企業級應用整合
1. 企業級智能助理系統
2. 創意內容生成
3. 企業應用整合
