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【課程暖身與入學說明會】LLM API 串接應用完全攻略 🤖 線上直播課

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2025.07.28 (Mon) 21:30 - 22:30 (GMT+8)加入行事曆

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【 LLM API 串接應用完全攻略 🤖 】是一堂以當代大型語言模型(LLM)為主題的課程,幫助你從零開始、逐步掌握 LLM 從串接到應用的全方位課程。這堂課將帶你從探索實驗走向實際落地應用,涵蓋從 API 串接到高階應用的完整學習路徑。我們將以循序漸進的方式,帶你深入了解如何將最新的語言模型技術應用於商業場景,讓你在技術上實現從探索到應用的跨越。
【 LLM API 串接應用完全攻略 🤖 】是一堂以當代大型語言模型(LLM)為主題的課程,幫助你從零開始、逐步掌握 LLM 從串接到應用的全方位課程。這堂課將帶你從探索實驗走向實際落地應用,涵蓋從 API 串接到高階應用的完整學習路徑。我們將以循序漸進的方式,帶你深入了解如何將最新的語言模型技術應用於商業場景,讓你在技術上實現從探索到應用的跨越。

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活動簡介

LLM API 串接應用完全攻略 🤖 】是一堂以當代大型語言模型(LLM)為主題的課程,幫助你從零開始、逐步掌握 LLM 從串接到應用的全方位課程。這堂課將帶你從探索實驗走向實際落地應用,涵蓋從 API 串接到高階應用的完整學習路徑。我們將以循序漸進的方式,帶你深入了解如何將最新的語言模型技術應用於商業場景,讓你在技術上實現從探索到應用的跨越。

⚡ 如果你想更了解這堂課程的細節與運行方式,歡迎免費參與課程啟動說明會(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)⚡ 

本課程的設計涵蓋了從基礎到進階的完整過程,讓你從 LLM API 的基礎串接開始,逐步深入應用於不同場景。無論你是剛接觸 AI 開發,還是有一定基礎的開發者,都能在這裡學到適合你的內容。這堂課將隨著技術的進展持續安排適合新手到進階開發者的最新課,從基礎理論、實務操作到進階技巧全面掌握「5 堂暖身 + 8 堂基礎 + 5 堂進階 + n 堂許願課」🧰

■ 時間與活動方式

* 時間:2025/07/28(一)21:30 - 22:30
* 地點:YouTube 線上直播(可重複播放)

■ 講者資訊

➤ 張維元 | 資料科學與網站開發雙棲工程師

擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師,斜槓於程式社群 【JSDC】核心成員及 【資料科學家的工作日常】社群經營。同時在新創企業擔任資料工程師,同時也在中華電信、工研院與多所學校等單位持續開課。擁有多次國內大型技術會議講者與競賽獲獎經驗,曾獲得 2018 台灣總統盃黑客松 冠軍隊伍與 2016 微軟 Imagine Cup 台灣區冠軍,持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的分享。

■ 常見問題

① 請問這個課程的內容是什麼?包含哪些部分?

➟ 課程內容將以「大型語言模型(LLM)串接與應用」為主設計,包括但不限於常見的應用技巧,例如提示工程 Prompt Engineering、檢索增強生成 RAG(Retrieval-Augmented Generation)、微調(Fine-tuning)、AI 代理(Agent)和工具調用(Function Calling/Tool Use)等主題。

② 這個活動適合怎樣程度的人參加?我本來就會寫程式的話還需要參加嗎?

➟ 這個課程適合任何程度對 AI 開發有興趣者,我們將以應用面為導向闡述 LLM 應用的知識與技巧。過程中將以 Python 程式語言為範例進行操作,建議有程式語言經驗或不排斥閱讀程式碼為佳。

③ 請問這個課程的進行方式為何?

➟ 本課程將以「線上直播 + 線下社群」方式進行授課,每次直播內容將全程錄影且一刀未剪釋出。確保線上參與者與錄影觀看者皆享有相同的學習體驗。

④ 這個課程的形式會有哪些?會有影片或是教材內容嗎?

➟ 課程設計是以「線上教學」、「線下實作」與「社群討論」三種形式組成,課程總計包含四次以上線上直播主題,所有直播內容都會有影片形式與教材提供你邊看邊學,遇到問題也可以利用無限期技術討論的線上共學社群。

⑤ 如果沒有參加到「線上會議」的話可以補課嗎?內容太難跟不上進度、學不會怎麼辦?

➟ 所有直播內容都會有影片形式重複回放,可以自行安排時間參與學習。我們在課程中提供完整的技術討論與問題排解機制,參與者可以在「專屬社群討論區」進行即時的解惑與交流,完全不用擔心你學不會沒人問的狀況。

⑥ 這個課程總共需要多久?需要投入多少的時間進行?看不完怎麼辦?

➟ 課程將為期 8 堂以上的直播課程,預計每週進行兩次線上授課。我們沒有硬性的時間限制,可以自主安排學習時間與進度進行學習即可,課程內容與社群討論會無限期保留。

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資料科學家的工作日常

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【課程暖身與入學說明會】LLM API 串接應用完全攻略 🤖 線上直播課

2025.07.28 (Mon) 21:30 - 22:30 (GMT+8)

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