【駕馭大型語言核心技術! | 線上課程】
📍上課日期:09/18-12/30
📍上課時段:每週二四 18:40-21:40
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你聽過 GPT、Claude、Gemini，但知道它們背後的「大腦」是什麼嗎？
使用時你是否會感覺到AI回答的內容有時並不是正確的?
那是因為cutoff date 訓練資料不是最新的！
LLM（Large Language Model）正快速改變我們使用資訊、創作內容與工作的方式。
不懂原理沒關係，這堂課將用 最簡單的方式教你搞懂 LLM 是什麼、能做什麼、
怎麼用得比別人更好，讓你不只是用它，而是駕馭它，並做出屬於自己的客服機器人！
【發展趨勢說明】
1. 模型規模持續擴大但效率優化並重
早期LLM發展遵循"規模越大性能越好"的邏輯，參數量從億級迅速擴張到兆級。然而，最新研究顯示，單純增加參數量已非唯一方向，模型架構創新（如混合專家系統）、訓練數據質量提升和演算法優化同樣重要。開發者開始關注如何在保持性能前提下減少計算資源消耗，使LLM更加環保且經濟。
2. 多模態能力成為標準配置
新一代LLM正突破純文本處理的限制，整合視覺、聽覺等多模態輸入輸出能力。例如GPT-4V已能理解和生成圖像相關內容，這大大擴展了應用場景，從單純的聊天機器人發展為能處理複雜多媒體任務的智能助手。
3. 開源生態蓬勃發展
Meta的LLaMA系列、Mistral等開源模型的出現，降低了LLM的技術門檻，促進了創新和應用普及。開源社區圍繞這些模型構建了豐富的工具鏈和微調方案，使中小企業和研究機構也能參與LLM的開發與應用。
4. 垂直領域專業化應用
通用型LLM正被針對特定領域（如法律、醫療、金融）進行精調，產生專業化變體。這些領域專用模型結合行業知識庫，能提供更準確可靠的專業服務，同時解決通用模型可能產生的"幻覺"問題。
【課程概要】
本課程將深入介紹 LLM（大型語言模型）的運作邏輯與應用實務，
從模型原理到日常應用、再到開發整合，帶你全面駕馭大型語言模型的核心技術。
課程包含概念解說、操作演示與實作練習，適合想入門 AI 的職場人士、創作者與教育工作者。
⚡【課程介紹】⚡
✅ 什麼是 LLM？
✅ LLM 的常見應用情境
✅ Prompt Engineering 基礎實作
✅ 串接與進階應用
✅ 應用案例演練
【誰適合來參加此課？】
🚩 想了解並掌握 AI 核心技術的人才或轉職者
🚩 常使用 ChatGPT 等工具，但想更深入挖掘其潛能者
🚩 教育、行銷、企劃、行政等職場人員
🚩 想建立 AI 助理工具的創作者或產品開發者
🚩 所有對 人工智慧應用有興趣 的一般學員
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