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EP04. 好還要更好!淺談大型語言模型的優化策略 | 極速上手體驗課 #28 x 給工程師的 LLM 串接入門

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2025.07.16 (Wed) 21:30 - 22:30 (GMT+8)加入行事曆

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有了很會思考的 AI 之後呢?必須進一步讓 AI 能夠執行任務、操作工具,才能處理更複雜的任務。【為你的電腦加上 AI 大腦 - 淺談 MCP 觀念實作】將帶你探索 MCP(Model Context Protocol) 的概念,學習如何 整合不同的工具,成為 AI 能夠調用的工具,讓自動化具備更全面的操作能力。
有了很會思考的 AI 之後呢?必須進一步讓 AI 能夠執行任務、操作工具,才能處理更複雜的任務。【為你的電腦加上 AI 大腦 - 淺談 MCP 觀念實作】將帶你探索 MCP(Model Context Protocol) 的概念,學習如何 整合不同的工具,成為 AI 能夠調用的工具,讓自動化具備更全面的操作能力。

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活動簡介

■ 課程介紹

極速上手體驗課 針對 資料科學 × 人工智慧 領域的各種應用,幫助你掌握資料分析與 AI 技術,用一小時帶你理解一個關鍵核心並且透過實作快速上手案例。使用現成的大型語言模型表現不夠好,又不想也沒有資源從頭訓練起該怎麼辦?極速上手體驗課【好還要更好!淺談大型語言模型的優化策略】帶你了解如何微調模型、設計提示、蒐集回饋,讓你的語言模型不只會講話,還能講得準、講得好,甚至講得更貼近你的產品需求!

■ 時間與活動方式

* 時間:2025/07/16(三)21:30 - 22:30
* 地點:YouTube 線上直播(可重複播放)

■ 這堂課你將學到

✅ 常見的升級 LLM 的優化策略
✅ 系統提示與範例設計
✅ 強化學習與評估技巧
🎁 隨課附贈:課程範例完整程式碼

■ 適合以下對象 | 課程難度:★☆☆☆☆

🙋‍♂️ 想了解大型語言模型(LLM)運作方式的工程師
🙋‍♂️ 已具備 LLM API 串接經驗,想提升應用層次的開發者
🙋‍♂️ 想提高 AI 程式碼應用品質與效率的技術學習者
🙋‍♂️ 走過路過剛好看到,旁聽看看 Data/AI 能幹嘛

■ 講者資訊

➤ 張維元 | 資料科學與網站開發雙棲工程師

擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師,斜槓於程式社群 【JSDC】核心成員及 【資料科學家的工作日常】社群經營。同時在新創企業擔任資料工程師,同時也在中華電信、工研院與多所學校等單位持續開課。擁有多次國內大型技術會議講者與競賽獲獎經驗,曾獲得 2018 台灣總統盃黑客松 冠軍隊伍與 2016 微軟 Imagine Cup 台灣區冠軍,持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的分享。

■ 常見問題

① 請問這堂課課程適合什麼樣的人參加?

➟ 這堂課適合對大型語言模型(LLM)和自動化代理有興趣的學習者參與,無論是技術愛好者還是想在職業中融入 AI 應用的專業人士。如果你對探索 AI 的跨模型協作方式感興趣,或計劃將 LLM 技術納入未來的學習與職涯規劃,這堂課將為你建立完整的理論基礎與實作技能,幫助你更輕鬆地進入並掌握這個領域。

② 課程與「LLM API 串接應用完全攻略 🤖」有什麼差別?

➟ LLM API 串接應用完全攻略 🤖 會透過數週的課程安排,從培養技能到完整應用的系統化課程

這個主題的 `極速上手體驗課` 可以視為是 LLM API 串接應用完全攻略 🤖 的前導課程,從特定主題進行深入引導、火力展示,透過 LLM API 工具快速體驗資料科學的應用場景。指定時間內完成【極速上手體驗課】指令任務者,將可以得到 LLM API 串接應用完全攻略 🤖 或進階課 課程抵用卷 🎁

③ 如果當天時間無法參加直播課程怎麼辦?

➟ 該課程分為「🎫 線上直播票」和「🎟 錄影回放票」兩種票種,無論當天而否參與課程直播結束後都可以存取錄影回放影片。

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資料科學家的工作日常

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EP04. 好還要更好!淺談大型語言模型的優化策略 | 極速上手體驗課 #28 x 給工程師的 LLM 串接入門

2025.07.16 (Wed) 21:30 - 22:30 (GMT+8)

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