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【新明青創基地】數位人才培育工作坊#11: Python進階實作

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2025.08.04 (Mon) 09:30 - 09.01 (Mon) 16:30 (GMT+8)加入行事曆

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報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

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想從資料處理跨入機器學習、生成式 AI 與深度學習領域? 學會最熱門的資料分析技術與 AI 工具整合
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活動簡介

📢 數位人才培育工作坊 #11: Python進階實作📢

講師:致理科技大學資訊管理系副教授 曹祥雲

地點:新明青創基地演講教室(桃園市中壢區明德路60號4樓,請搭乘A電梯至4樓)

課程人數:限額50人

課程費用:免費

課程時間:09:30-16:30

課程內容:

1️⃣08/04 (一) | 1.特徵工程實務

特徵工程概念與重要性、類別型資料編碼:One-Hot Encoding、Label Encoding、數值特徵處理:標準化、正規化、分箱、時間特徵提取、特徵組合與交互特徵、特徵選擇方法:相關性分析、卡方檢定、特徵重要度評估、實作:銷售數據特徵處理流程

2️⃣08/11 (一) | 2.生成式AI工具與應用

生成式AI概念與發展、自然語言處理(NLP)簡介、ChatGPT、Copilot等工具在資料分析中的應用、Hugging Face平台介紹、使用生成式AI協助資料清洗與特徵工程、自動化程式生成與錯誤排查、生成式AI輔助模型解釋與報告撰寫、實作:運用ChatGPT與Python完成資料處理與簡易報表生成

3️⃣08/18 (一) | 3.整合學習(Ensemble Learning)實作

整合學習概念、Bagging方法:隨機森林、Boosting方法:Adaboost、Gradient Boosting、XGBoost、XGBoost與LightGBM模型訓練與調參、模型表現評估與特徵重要度分析、實作:顧客流失預測模型建置

4️⃣08/25 (一) | 4.深度學習入門與實作

神經網路基本概念、激活函數、損失函數、梯度下降法、過擬合與Dropout技術、Keras建構簡單神經網路、模型訓練、測試與性能評估、實作:影像辨識基礎模型(MNIST手寫數字辨識)

5️⃣09/01 (一) | 5.綜合專題實作與生成式AI輔助應用

專題說明與資料提供、選擇適合資料處理與建模策略(特徵工程、整合學習、深度學習)、生成式AI工具輔助分析流程、分組實作:以生成式AI輔助完成資料分析與建模、成果展示與講評

 

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若有任何問題 歡迎來電新明基地☎️(03)492-8797  

指導單位:桃園市政府、桃園市議會

主辦單位 : 桃園市政府青年事務局

協辦單位:桃園市工商發展投資策進會  

執行單位:中華企業資源規劃學會

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桃園市政府青年事務局

【新明青創基地】數位人才培育工作坊#11: Python進階實作

2025.08.04 (Mon) 09:30 - 09.01 (Mon) 16:30 (GMT+8)

活動地圖

台灣桃園市中壢區明德路60號4樓

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