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課程完播 ✨ 全新梯次卡位
（ 課程服務無限期回放 + 可重複回訓 = 一次參與終身入學）
● 想串接大型語言模型 API，卻不知道該從何開始？
● 在探索 AI 應用的過程中，花了大量時間但難以應用？
● 擔心理論知識基礎不足，無法有效掌握語言模型？
【 LLM API 串接應用完全攻略 🤖 】是一堂以當代大型語言模型（LLM）為主題的課程，幫助你從零開始、逐步掌握 LLM 從串接到應用的全方位課程。這堂課將帶你從探索實驗走向實際落地應用，涵蓋從 API 串接到高階應用的完整學習路徑。我們將以循序漸進的方式，帶你深入了解如何將最新的語言模型技術應用於商業場景，讓你在技術上實現從探索到應用的跨越。
〚 站在 AI 巨人的肩膀，打造可以落地的 LLM 應用 〛
大型語言模型（LLM）正在重塑科技產業，透過掌握 LLM API，你將能夠快速開發智能應用，提升工作效率，並創造具有實際價值的 AI 產品。本課程將以主流 LLM API（如 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 等）為例，教你如何將這些強大的工具應用到不同領域與場景。
〚 不只是串接 API，更要玩轉全方位的優化技巧 〛
我們不僅會教你如何串接 API，還會帶你深入理解每一個應用場景，從資料擷取 (RAG)、模型微調 (Fine-tuning) 到智能代理人 (Agents) 的實際應用，幫助你將 AI 技術應用到商業環境中，讓你的 AI 計劃不再只是理論，真正落地實施。
〚 課程資訊與進行方式 〛
● 課程時間：將於以下日期的 21:30 - 23:00 進行課程直播與線上交流討論
⁞ 課程直播日期：課程已全數上架完畢，可以隨時加入（下一梯次預計 25/05 啟動）
⁞ 線上交流討論：不定時社群討論
● 進行方式：YouTube 線上直播（提供參與學員可重複回訓 + 無限期播放）
〚 教練與社群雙軌並進，幫助你有效學習 〛
在這門課程中，我們將採用雙軌進行模式，結合專業教練的指導與學員社群的力量。透過線上直播講解與即時互動，你將獲得清晰的技術講解與解惑支持。此外，我們的社群將為你提供不間斷的實作交流平台，讓學習更加高效、持續，並激發創新的應用想法。
〚 線上教練帶跑 + 線下社群實作 〛
課程包含線上教練直播講解，深入解析每一個技術環節，讓你了解如何靈活運用 LLM API 串接並解決具體問題。課後將透過線下社群進行實作與討論，確保每個學員都能實際上手，並能夠運用所學技術設計和落地自己的專屬 AI 應用。
〚 系統化的課程安排，從 API 串接到高階應用 〛
本課程的設計涵蓋了從基礎到進階的完整過程，讓你從 LLM API 的基礎串接開始，逐步深入應用於不同場景。無論你是剛接觸 AI 開發，還是有一定基礎的開發者，都能在這裡學到適合你的內容。
〚 掌握應用技巧完整學會 LLM 完全攻略 〛
課程共分為以下主題內容，從基礎理論、實務操作到進階技巧全面掌握：
① 人工智慧起手式 - 淺談當代 AI 發展現況
⁞ 介紹由資料科學驅動而來的人工智慧簡史，暢談當代人工智慧技術發展現況與未來走向
② 大型語言模型（LLM） API 串接入門
⁞ 示範常見的 LLM 串接使用差異，例如 ChatGPT、Gemini、Claude、Mistral 與 Llama
③ 從 NLP 到 GPT - 打造記憶功能的聊天機器人
⁞ 探索自然語言處理（NLP）到 GPT 技術進展，學習構建具備記憶功能的智能聊天機器人
④ 大型語言模型開發框架 - LangChain 與 LlamaIndex
⁞ 深入 LangChain 與 LlamaIndex，學習如何使用這些框架工具快速開發和部署 LLM 應用
⑤ 自然語言模型的 Embeddings 與向量資料庫
⁞ 探討 Embeddings 的原理及應用，學習如何利用向量資料庫來強化語言模型的搜尋能力
⑥ 為 AI 賦能知識庫 - RAG（檢索增強生成）與 GraphRAG 技巧
⁞ 介紹 RAG 技術，學習如何透過檢索增強生成的方式為 AI 增加知識庫，提升回應精準度
⑦ 從思考到行動：工具調用 Function Calling 與 AI 代理 Agent
⁞ 學習如何使用 Function Calling 和 AI 代理 Agent 來構建能主動執行任務的智慧系統
⑧ 用 LLM 微調（Fine-tuning ）與 Ollama 讓模型持續進化
⁞ 深入了解微調技術持續優化模型性能，學習如何使用 Ollama 建立且部署本地端 LLM
※ 以上為暫定的課綱，內容將根據最新的技術進展逐步更新補充；如果有其他想學但未列的項目也歡迎敲碗許願，我們將視情況進行增修 👇
- 額外加課 #01 模型準備好了怎麼用？整合介面一把抓
⁞ 想要讓 AI 模型從「實驗室」走向「實戰」嗎？這堂課是專為想學習整合 AI 模型與互動界面設計的你量身打造！課程聚焦實際應用，帶你輕鬆掌握 Linebot、Streamlit 和 Gradio 三大工具，從聊天機器人到互動小工具，快速完成開發，實現模型的真正價值！
- 額外加課 #02 從 LLM 到多模態模型，各種型態的 LLM 串接應用
⁞ 大型語言模型（LLM）的發展正在改變人工智慧的應用版圖，但如何選擇合適的模型並實現高效整合，仍是一大挑戰。這堂課將聚焦於單模態到多模態 LLM 的應用與整合技巧，結合實際案例，帶你掌握各類模型的特性與最佳實踐，探索跨模型協作的技術核心，讓你的 AI 專案更加智能與高效！
- 額外加課 #03 讓電腦看得懂文字 - 向量資料庫與嵌入模型
⁞ 在自然語言處理（NLP）與人工智慧的領域中，向量資料庫與嵌入模型是實現語意理解與智能應用的關鍵技術。這堂課將從零開始，帶你掌握向量資料庫的核心概念與應用場景，深入了解嵌入模型的運作原理，並通過實作案例，學會如何整合模型與資料庫，解鎖更多智慧應用的可能性！
- 額外加課 #04 訓練到部署一條龍 - Ollama ➟ HuggingFace 整合
⁞ 如何高效完成 AI 模型的訓練、微調與部署？這堂課將帶你深入了解 HuggingFace 生態系 與 Ollama 平台 的強大功能，並演示如何結合這兩者，實現從模型訓練到部署的一站式工作流。無論你是 AI 初學者還是正在尋求實際應用的開發者，這堂課都能幫助你輕鬆掌握整合技術，快速上手 AI 模型的全流程實作！
- 額外加課 #05 用 Agent 讓 AI 動起來 - Multi-Agent 實戰指南
⁞ 如何讓 AI 不僅能理解指令，還能自主執行任務？AI Agent 是開啟智能行動的重要技術。這堂課將帶你深入理解 AI 代理（Agent）的核心概念與應用場景，介紹主流的 Agent 框架，並透過實戰演練，學會如何設計與實現 Multi-Agent 系統，讓 AI 不只是回答問題，而是主動完成複雜任務。
這堂課將由 資料科學家的工作日常 ❙ 維元 老師經營與授課 ▼
〚 這堂課能幫助你掌握 LLM 串接應用 〛
● 從 API 串接到實際應用的全面技術指導
● 開發智能 AI 產品的核心技術與思維
● 針對具體場景進行 LLM 微調與優化
● 學會開發 AI 代理服務，應用於真實場景
〚 這堂課程專為以下學員量身打造 〛
● 想掌握 LLM API 串接技術的開發者與工程師
● 希望在產品中應用 AI 的產品經理與技術領導人
● 對於 AI 應用感興趣的創業者與科技愛好者
● 希望進一步掌握 AI 技術的數據工作者
學員好評節錄自 資料科學家的工作日常 ❙ 維元 老師過往授課經驗與回饋 ▼
① 請問這個課程的內容是什麼？包含哪些部分？
➟ 課程內容將以「大型語言模型（LLM）串接與應用」為主設計，包括但不限於常見的應用技巧，例如提示工程 Prompt Engineering、檢索增強生成 RAG（Retrieval-Augmented Generation）、微調（Fine-tuning）、AI 代理（Agent）和工具調用（Function Calling/Tool Use）等主題。
② 這個活動適合怎樣程度的人參加？我本來就會寫程式的話還需要參加嗎？
➟ 這個課程適合任何程度對 AI 開發有興趣者，我們將以應用面為導向闡述 LLM 應用的知識與技巧。過程中將以 Python 程式語言為範例進行操作，建議有程式語言經驗或不排斥閱讀程式碼為佳。
③ 請問這個課程的進行方式為何？
➟ 本課程將以「線上直播 + 線下社群」方式進行授課，每次直播內容將全程錄影且一刀未剪釋出。確保線上參與者與錄影觀看者皆享有相同的學習體驗。
④ 這個課程的形式會有哪些？會有影片或是教材內容嗎？
➟ 課程設計是以「線上教學」、「線下實作」與「社群討論」三種形式組成，課程總計包含四次以上線上直播主題，所有直播內容都會有影片形式與教材提供你邊看邊學，遇到問題也可以利用無限期技術討論的線上共學社群。
⑤ 如果沒有參加到「線上會議」的話可以補課嗎？內容太難跟不上進度、學不會怎麼辦？
➟ 所有直播內容都會有影片形式重複回放，可以自行安排時間參與學習。我們在課程中提供完整的技術討論與問題排解機制，參與者可以在「專屬社群討論區」進行即時的解惑與交流，完全不用擔心你學不會沒人問的狀況。
⑥ 這個課程總共需要多久？需要投入多少的時間進行？看不完怎麼辦？
➟ 課程將為期 8 堂以上的直播課程，預計每週進行兩次線上授課。我們沒有硬性的時間限制，可以自主安排學習時間與進度進行學習即可，課程內容與社群討論會無限期保留。
① 報名成功者，將於開課前陸續寄出開課通知信（包含開通課程平台與 Discord 社群權限）。
② 下一梯次課程預計在 2025/05 月啟動，可以現在加入觀看影片或預約卡位下一梯次。
③ 課程內容為直播為主的搭配雙向社群互動，並非傳統單向錄播影片課程。
④ 若因不可抗力因素影響（包含且不限於天災、人為、網路等），主辦方有權延期或停課。
⑤ 預購將不特別提供統一發票，如有報帳/統編需求者請另洽 粉絲專頁 專人處理。
除了上述的常見問題與注意事項之外，報名上有任何疑問都可直接透過 粉絲專頁 與我們聯繫！
