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2025/9/27醫學統計常用多變項模型:迴歸分析一堂通(Microsoft Teams線上直播課程)

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2025.09.27 (Sat) 13:30 - 17:30 (GMT+8)加入行事曆

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以「醫學統計分析」為主軸,深入介紹多變項分析及相關主題,培養學員數據解讀與應用的能力。 首先,透過SPSS多變項分析,學習統計控制原理,並深入探討樣本數的選擇與模型建置策略,為實際分析奠定堅實基礎。 課程進一步深入線性迴歸,介紹虛擬變項的設定與迴歸係數的種類,幫助學員理解並靈活應用在實際案例中。而羅吉斯迴歸的內容則使學員能更精準地處理二元變數,提升預測準確性。 在存活分析部分,深入探討KM 存活曲線以及Log-rank test的應用,並介紹Cox迴歸原理,使學員能在生存數據的分析上更具深度。
以「醫學統計分析」為主軸,深入介紹多變項分析及相關主題,培養學員數據解讀與應用的能力。 首先,透過SPSS多變項分析,學習統計控制原理,並深入探討樣本數的選擇與模型建置策略,為實際分析奠定堅實基礎。 課程進一步深入線性迴歸,介紹虛擬變項的設定與迴歸係數的種類,幫助學員理解並靈活應用在實際案例中。而羅吉斯迴歸的內容則使學員能更精準地處理二元變數,提升預測準確性。 在存活分析部分,深入探討KM 存活曲線以及Log-rank test的應用,並介紹Cox迴歸原理,使學員能在生存數據的分析上更具深度。

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活動簡介

第一單元:多變項模型建立與應用

透過SPSS實作,深入瞭解多變項模型的建立,包括:模型的建置策略、變數的選取、共線性,並探討與之相關的統計控制技巧

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第二單元:醫學統計上常用的統計回歸模型

  • 線性迴歸
    1. 虛擬變項設定
    2. 迴歸係數的種類以及解釋
  • 羅吉斯迴歸
  • 存活分析
    1. KM 存活曲線 (Log-rank test)
    2. Cox 迴歸 (Cox proportional hazards model)

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Unit

Content

Introduction to multivariable regression analysis

The meaning of multivariable adjustment, Epidemiology of statistical test, Multicollinearity, Sample size consideration, and Model building strategy (Univariate screening, Stepwise selection)

Linear regression

Equation of regression formula, Two types of regression coefficient, and Dummy coding

Logistic regression

Type of risk ratio and interpretation of odds ratio

Survival analysis

Kaplan-Meier survival curve, Log-rank test, and Cox proportional hazard model

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晨晰統計顧問有限公司

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2025/9/27醫學統計常用多變項模型:迴歸分析一堂通(Microsoft Teams線上直播課程)

2025.09.27 (Sat) 13:30 - 17:30 (GMT+8)

活動嘉賓

周佑霖
周佑霖
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